Datenbanksysteme

  Klassifizierung von Datenbanksystemen:

• Lineare Datenbanken
• Hierarchische Datenbanken
• Relationale Datenbanken
• Objektorientierte Datenbanken
• NoSQL-Datenbanken

  Kriterien für das Datenbankdesign:

• Normalisierung
• ER-Modellierung
• UML
• Redundanz und Zugriffsgeschwindigkeit
• Flexibilität und Programmunabhängigkeit
• Reorganisation
• Neue Anforderungen an die Datensicherung
• Transaktionsproblem

  Datenbankobjekte bei RDBMS:

• Database
• Tablespace
• Table
• Index
• Datenintegrität
• Performanceüberlegungen

  Interfaces:

• Interaktives SQL
• Embedded SQL (statisch-dynamisch), ODBC, SQLJ, JDBC

  Neue Anforderungen und Entwicklungen im verteilten Umfeld:

• Verteilte Datenbanken
• Client/Server-Datenbanken
• Stored Procedures, Triggers, User Defined Functions
• Objektorientierung: OODBMS, ORDBMS
• Multidimensionale DBMS, Open Source
• Schlüssel/Werte-Speicherung in verteilten NoSQL-Datenbanken

  Gegenüberstellung wichtiger Datenbank-Software-Pakete:

• DB2
• IMS
• ADABAS
• INFORMIX, INGRES, ORACLE
• Sybase, MS SQL Server, MS Access, MySQL

  Vorgehensweise bei der Planung und Realisierung einer Datenbank:

• Datenmodellierung und Datenadministration
• Planungsphasen
• Logisches und physisches Datenbankdiagramm

Lernziele

Nach dem Seminar Datenbaksysteme kennen Sie sich in der Landschaft der Datenbanksysteme aus. Ob Datenbankmodellierung, Datenbankentwickler oder Datenbankadministrator, mit diesem Seminar legen Sie den Grundstein.

Zielgruppen

Das Training Datenbanksysteme richtet sich an Führungskräfte, Systemanalytiker, Organisationsprogrammierer und angehende Datenbankexperten.